Question

在rails 3中（如果您想在查询中使用meta_where gem，也会使用meta_where gem），我得到了一个非常棘手的查询，我一直在为此烦恼：

假设我有两个型号，客户和购买，客户有很多购买。让我们将至少2次购买的客户定义为“repeat_customer”。我需要在过去3个月内找到每天重复客户的总数，例如：

Date    TotalRepeatCustomerCount
1/1/11  10 (10 repeat customers by the end of 1/1/11)
1/2/11  15 (5 more customer gained "repeat" status on this date)
1/3/11  16 (1 more customer gained "repeat" status on this date)
...
3/30/11 150
3/31/11 160

基本上我需要根据第二次购买的创建日期对客户进行分组，因为这是他们“获得重复状态”的时间。

当然，这可以用红宝石来实现，例如：

Customer.includes(:purchases).all.select{|x| x.purchases.count >= 2 }.group_by{|x| x.purchases.second.created_at.to_date }.map{|date, customers| [date, customers.count]}

但是，上面的代码会在同一行Customer.all和Purchase.all上触发查询，然后在ruby中进行一堆计算。我更喜欢在mysql中进行选择，分组和计算，因为它不仅速度快，而且还减少了数据库中的带宽。在大型数据库中，上面的代码基本上是无用的。

我已经尝试了一段时间来在rails / active_record中召唤查询，但即使使用了漂亮的meta_where gem也没有运气。如果必须，我也会接受纯mysql查询的解决方案。

编辑：我会缓存它（或向客户添加“重复”字段），但仅限于此简化问题。重复客户的标准可以在任何时候由客户改变（2次购买，3次购买，4次购买等），所以不幸的是我必须当场计算。

Answer 1

SELECT p_date, COUNT(customers.id) FROM
(
  SELECT p_date - INTERVAL 1 day p_date, customers.id
  FROM
     customers NATURAL JOIN purchases
     JOIN (SELECT DISTINCT date(purchase_date) p_date FROM purchases) p_dates
  WHERE purchases.purchase_date < p_date
  GROUP BY p_date, customers.id
  HAVING COUNT(purchases.id) >= 2
) a
GROUP BY p_date

我没有丝毫测试过，所以我希望它有效。另外，我希望我理解你要完成的任务。

但请注意，你不应该这样做，它会太慢。由于数据在一天过去后永远不会改变，所以只需每天缓存一次。

Tricky Rails3 / mysql查询

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