Question

在负载测试后的一个测试环境中，我的场景中我们的kafka分区的偏移量分布不均匀。如果它偏离了几百个，我认为这很正常，但这似乎有所不同。

在10个分区中，我看到以下分区分布情况：

-------------------------
|partition  |     offset|
-------------------------
|0          |    100000+|
-------------------------
|1          |       ~200|
-------------------------
|2 - 10     |        ~50|
-------------------------
...

负载测试生成唯一键，并将它们分配给所生成的事件。根据kafka文档，只要密钥不相同，就应该随机选择一个分区。在我看来，第一个分区的偏移量是如此之高，并想知道是否有人知道为什么会发生这种情况？

在正常情况下，似乎只有在执行负载测试时，这种情况才会发生。

[编辑]：仅生产者配置与SSL设置相关。其他所有内容均为默认设置。 key是在负载测试期间使用uuid/v4生成的。

{
  host: process.env.KAFKA_URL,
  requestTimeout: 1000,
  ssl: true,
  sslOptions: config.sslOptions
}

Answer 1

根据kafka文档，只要键不相同，就应该随机选择一个分区。

DefaultPartitioner类的逻辑更像是

hash(key) % numberOfPartitions

写成code。

看来您的密钥大多落在分区0上，可能值得重新考虑密钥的创建和/或选择其他分区策略。

如果您确实希望循环选择分区，可以使用null键。

Answer 2

使用键选择分区有两个依赖项：

如果生产者为每个消息记录提供相同的密钥，则哈希将为您提供相同的哈希号，但不能确保如果您提供两个不同的密钥，则它将永远不会为您提供相同的哈希号。 / li>
默认分区程序使用键的哈希值和主题上的分区总数来确定分区号。如果增加分区号，则如果您提供相同的密钥，则默认分区器将平均返回不同的数字。其说明如下：https://jaceklaskowski.gitbooks.io/apache-kafka/content/kafka-producer-internals-DefaultPartitioner.html

也-> https://www.learningjournal.guru/courses/kafka/kafka-foundation-training/custom-partitioner/

卡夫卡分区偏移量分布不均

2 个答案: