我的问题是我无法使用我的GPU，因为torch.cuda.device_count（）返回0，而torch.cuda.is_available（）为False。
我发现torch._C._cuda_getDriverVersion（）返回10000，nvcc --version是
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
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Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
torr.version.cuda是10.2。
此外，即使我使用以下命令安装了cuda工具包和实用程序，nvidia-smi也无法在容器内运行：
RUN apt install nvidia-cuda-toolkit -y
RUN apt-get install nvidia-utils-410 -y
nvidia-smi错误是：无法初始化NVML：未知错误
我的基本图像是nvidia / cuda：10.0-cudnn7-devel。
编辑：
我尝试了docker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel nvidia-smi，它可以正常工作，并且显示与本地计算机相同的nvidia-smi