熊猫：如何通过分隔符将一列拆分为多列？

Question

我有一个数据帧：

df ={'date' : ['2020-08-05', '2020-08-05', '2020-08-05'], 'values_a':['jbl_1;jbl2', 'jbl44;jbl441;imax76;wer43', 'macbook12;iphone43;micromax12;ios11'], 'types' : ['connector1','connector1','connector1'], 'connection' : ['working','working','working']}
df = pd.DataFrame(df)

         date                             values_a       types connection
0  2020-08-05                           jbl_1;jbl2  connector1    working
1  2020-08-05            jbl44;jbl441;imax76;wer43  connector1    working
2  2020-08-05  macbook12;iphone43;micromax12;ios11  connector1    working

我在寻找什么：

我想使用分隔符拆分values_a列并添加额外的列：

我尝试过的事情：

def generate_one_hot(df):
    # make a list of all unique columns values
    all_columns =  reduce(operator.concat,[column.split(';') for column in df['values_a']])

    # fill one hot values
    all_values  = [[1 if column_name in value else 0 for value in df['values_a']]  for column_name in all_columns]

    # map it
    dataframe   = pd.DataFrame({col_name:col_val for col_name, col_val in zip(all_columns,all_values)})
    
    return pd.concat([df,dataframe],1)

正在做什么，我如何使用本地熊猫函数优化此代码？

Answer 1

我使用get_dummies进行了尝试，正在解决：

one_hot = pd.concat([df,df.values_a.str.get_dummies(sep=';')],1)