我有一个看起来像这样的numpy数组，
A = np.random.randn(100, )
A.ravel()[np.random.choice(A.size, 10, replace=False)] = np.nan
np.nan指示缺少几个值
我正在尝试在其上安装KBinsDiscretizer。我通常要对非null值进行装箱，并将空值标记为单独的箱。
在通常情况下尝试适合KBinsDiscretizer时，由于数据中存在np.nan，因此出现以下错误。
est = KBinsDiscretizer(n_bins=5, encode='ordinal', strategy='quantile')
est.fit(A.reshape(-1, 1))
ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值。
有没有解决的办法？我想正常地对非null值进行装箱，并为null值创建一个附加的箱。