熊猫检查最后一个groupbyed元素

Question

这个问题有点类似于Pandas count groupbyed elemenys by condition

我有这样的数据框：

df = pd.DataFrame({
    'user': ['1', '1', '1', '2', '2', '2', '3', '3', '3'],
    'value': ['4', '4', '1', '2', '2', '2', '3', '1', '1']
})

“值”按日期排序，因此我需要计算其最后一个元素等于某内容的用户，例如“ 1”（应为字符串）

对于此df，它将是2，因为组“用户1”的最后一个元素是“ 1”，对于用户3来说也是一样，但是用户2的最后一个元素不是“ 1”，所以我不需要计算它

Answer 1

将DataFrame.drop_duplicates与keep='False'一起用于user的组的最后一行，然后通过Series.eq检查value是否相等并计数True sum的值：

out = df.drop_duplicates('user', keep='last')['value'].eq('1').sum()
print(out)
2

GroupBy.last的另一个想法：

out = df.groupby('user')['value'].last().eq('1').sum()
print(out)
2

Answer 2

只需使用groupby获取最后一个值并进行比较

df.groupby('user').apply(lambda x:  True if x['value'].iloc[-1]=='1' else False).sum()

Answer 3

你可以试一下吗？

df.groupby('user', sort=False).value.apply(lambda vals: vals.iloc[-1] == '1').sum()

输出：

2