按值平均值重复熊猫python

Question

我有下一个csv，我需要从DialedNumer列中获取重复的值，然后再获取这些重复项的平均持续时间。

我已经得到了带有下一个代码的重复项：

df = pd.read_csv('cdrs.csv')
dnidump = pd.DataFrame(df, columns=['DialedNumber'])
pd.options.display.float_format = '{:.0f}'.format
dupl_dni = dnidump.pivot_table(index=['DialedNumber'], aggfunc='size')
a1 = dupl_dni.to_frame().rename(columns={0:'TimesRepeated'}).sort_values(by=['TimesRepeated'], ascending=False)
b = a1.head(10)
print(b) 

输出：

DialedNumber     TimesRepeated
50947740194          4
50936564292          2
50931473242          3

我不知道如何获得这些重复项的持续时间，有什么主意吗？

thx

Answer 1

尝试：

df_mean = df.groupby('DialedNumber').mean()

Answer 2

使用df.groupby（'column'）。mean（） 这是示例代码。

输入

df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 1, 2, 2],
                   'B': [2461, 1023, 9, 5614, 212],
                   'C': [2, 4, 8, 16, 32]}, columns=['A', 'B', 'C'])
df.groupby('A').mean()

输出

              B         C
A       
1   1164.333333 4.666667
2   2913.000000 24.000000

pandas.core.groupby.GroupBy.mean的API参考
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.core.groupby.GroupBy.mean.html