当分类变量为数字（且间隔不均匀）时如何创建小提琴图

Question

我正在尝试使用matplotlib创建一个小提琴图（但是我可以使用seaborn，但是我几乎没有使用它的经验）。我的挑战是我拥有的类别变量实际上是数字，而matplotlib似乎坚持将类别变量映射为整数。我可以通过重新标记轴来解决此问题，但是在我的情况下，变量并不是均匀分布的。因此，我需要将小提琴图均匀分布。这是一个示例，其中我使用的指数分布的比率分别为0.5、1、2和4。这些分布显然不是均匀分布的，我希望能够绘制它们，使水平轴成为“比率”，并且该轴是线性比例尺。

import matplotlib
import random

data = []
for rate in [0.5, 1, 2, 4]:
    data.append([])
    for counter in range(1000):
        data[-1].append(random.expovariate(rate))
fig, ax = plt.subplots()
ax.violinplot(data)

这将产生：

当然，我的真实数据不是那么简单，但是我认为这足以说明我的追求。