Question

我仍在做与上一个问题相同的项目，该项目试图模拟粒子扩散。我的上一个问题与此无关，除了仍然试图模拟扩散。我正处于尝试在网格内启动不同扩散率区域的阶段，因此我具有一个生成列表（坐标）列表的功能，可以在每个移动步骤中对照粒子的坐标对其进行检查，以调整概率的运动，以及扩散性。

我正在使用2节课；一种是启动扩散网格空间grid（），另一种是移动粒子atom（）。 atom（）类不会从grid（）类继承变量。使用initiate t_space在grid（）中创建了一个称为t_space的坐标区域，我想访问在atom（）中initial t_space中产生的变量t_space。

我的代码很长，所以我已经包括了我希望相关的部分，以及我目前试图解决的问题。

我希望从atom（）中的grid（）调用t_space变量的代码是：

atom().tspace = grid().t_space

class grid():
    
    def __init__(self, x, y):
        self.grid = np.zeros((x,y))
        self.list_of_atoms=[]
        self.x = x
        self.y = y
        
    def initiate_t_space(self,t_space_x, t_space_y): 

         self.t_space = []
         for i in range(0,self.t_space_x):
             for j in range(0,self.t_space_y):
                 self.t_space.append([i,j])

 class atom():

    def __init__(self,x,y):
        self.position=[x,y]
        self.position_tracker=[]
        self.dx=0
        self.dy=0
        # self.tspace = [[11, 42], [11, 43], [11, 44], [11, 45], [11, 46], [11, 47], [11, 48], [11, 49], [11, 50], [11, 51], [11, 52], [11, 53], [11, 54], [11, 55], [11, 56], [11, 57], [11, 58], [12, 38], [12, 39], [12, 40], [12, 41], [12, 42], [12, 43], [12, 44], [12, 45], [12, 46], [12, 47], [12, 48]]
        # self.t_space = []
        # for i in range(0,100):
        #     for j in range(0,200):
        #         self.t_space.append([i,j])
        # print(self.t_space)
        atom().tspace = grid().t_space

atom（）类中已注释掉的代码是先前尝试在atom（）中启动t_space的尝试，但是由于它使用了grid（）中的变量，因此需要在grid（）中进行计算。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您的变量不是类属性，而是实例属性。 grid()实例化了您的网格类，但是您没有在任何地方分配该实例的t_space（看起来您目前唯一的方法就是在该创建的对象上调用initiate_t_space(t_space_x, t_space_y)）。

如果t_space旨在成为 class属性，并且对于所有网格都是相同的，则应这样创建并定义它。如果要用作 instance属性，则需要在每个实例引用t_space到任何地方之前为每个实例定义它。

无论如何，您都需要调用initiate_t_space(t_space_x, t_space_y)来设置网格的t_space，而您并没有这样做。换句话说，您的程序永远不会在insitiate_t_space函数中运行代码。

从一个班级访问另一个班级的变量

1 个答案: