Question

我注意到当使用带有summary的group_by语句时，我得到一个警告，即“ .groups参数将覆盖重新组合”。我在网上找到了一篇似乎表明不再需要group_by语句的文章-只需包含带有summary的组参数即可。在为学生准备在线教程时，我想弄清楚如何使这项工作有效，并且代码越少越好。但是对我来说，它不起作用。以下是我的Reprex。我只是想获取每种性别的平均年龄

library(tidyverse)

femaledata <- data.frame(age = rnorm(n=5, mean = 29, sd = 4), gender = "female")
maledata <- data.frame(age = rnorm(n=5, mean = 37, sd = 6), gender = "male")
alldata <- bind_rows(femaledata, maledata)

summarydata <- alldata %>%
  summarize(gender, meanage = mean(age))

summarydata数据框应仅包含两行（一行用于女性，一行用于男性），每行的平均年龄。相反，我的数据框看起来像这样：

gender   meanage
female    32.6
female    32.6
female    32.6
female    32.6
female    32.6
male      32.6
male      32.6
male      32.6
male      32.6
male      32.6

我知道group_by语句并不复杂，但是如果我可以摆脱一行代码，那就更好了。

谢谢，威斯

Answer 1

新的.group选项不替换group_by函数。选项是让您设置处理分组的方式。

“ drop_last”：删除分组的最后一级。这是1.0.0版之前唯一受支持的选项。
“放置”：删除了所有分组级别。
“保留”：与.data相同的分组结构。
“按行”：每行都是它自己的组。

可以通过将dplyr.summarise.inform设置为false来关闭未设置.group选项时的警告消息。

Tidyverse组的功能可以汇总？

1 个答案: