如何将输入数据提供给keras的中间层

Question

我有一个数据集，其中一个数据具有771值， 并必须分为20类 所以我像这样制作图层，效果很好

input_data = Input(shape=(771,))
layer = Dense(771, activation='relu')(input_data)
layer = Dense(771, activation='relu')(layer)
layer = Dense(20, activation='softmax')(layer)

model = Model(input_data, layer)
model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'], optimizer='adam')
model.summary()

但是data [768：771]是非常重要的值，所以我想强调一下这3个值

所以，我想组成this picture之类的图层。 （先前的隐藏层仅使用data [0：768]，在最后的隐藏层中添加了data [768：771]）

但是我不知道如何用keras代码制作它。