Question

在所需的管道阶段不可用时，如何使用Reactive MongoDB Aggregation Framework？我对lookup stage with pipeline感兴趣，但是在文档中我只找到

reactivemongo.api.commands.AggregationFramework.Lookup.apply(from: String, localField: String, foreignField: String, as: String)

发展故事

最初的代码等同于MongoDB JS代码

db.tournament.aggregate([ 
  { $match : { "tid" : "abacaba"} },
  { $group : { _id : "$t" , "m" : { 
    { $sort  : { "m" : -1 } },
    $push :  {"u" : "$uid", "m" : "$m" } } 
  }},
  { $project : { "p" : { $slice : ["$m", 20]} } }
]);

此代码的性能问题是我们将所有内容推入数组，仅在投影阶段丢弃不需要的数据。因此，在阅读StackOverflow answer之后，我将其重写为

  { $match : { "tid" : "abacaba"} },
  { $sort  : { "m" : -1 } },
  { $group : { "_id" : "$t"} },
  { $lookup : {
    "from" : "tournament",
    "let" : { "i" : "$_id" },
    "pipeline" : [
      { $match : { "$expr" : { "$eq" : [ "$t", "$$i"] } } },
      { $sort  : { "m" : -1 } },
      { $limit : 20 },
      { $project : { "uid" : 1, "m" : 1} }     
    ],
    "as" : "p"
  }}
]);

但是我坚持将其翻译为Reactive MongoDB Scala代码。

UPD1。我意外发现piece of code具有必要的查询语法。并提出了另一个问题。在我的情况下，Sharded Collection Restrictions的外观如何，当我在其上运行aggregate（）方法的集合等于来自集合的时候？

具有管道的反应式MongoDB聚合框架查找阶段

发展故事

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