Question

我有一个熊猫df：

pd.DataFrame({'61 - 90': [np.NaN, 14, np.NaN, 9, 34, np.NaN],
         '91 and over': [np.NaN, 10, np.NaN, 1, np.NaN, 9]})

我正在尝试应用lambda函数，如果记录的两个列都== np.NaN，则该函数返回False。我试图解决这个问题：

df['not_na'] = df[['61 - 90', '91 and over']].apply(lambda x: False if pd.isna(x) else True)

我收到的错误消息：

ValueError ：（“系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。”，“发生于索引61-90'）

Answer 1

为什么不这样做：

df['not_na'] = df[['61 - 90', '91 and over']].notnull().any(axis=1)

Answer 2

在数据帧上使用lambda函数执行此操作用于逐元素操作。我们需要使用applymap

df[['61 - 90', '91 and over']].applymap(lambda x: False if pd.isna(x) else True)