查找始终高于平均水平的ID

时间:2020-07-29 13:43:43

标签: python pandas pandas-groupby

我有一个看起来像这样的客户df:

id  |date  |value
 1  |180101|47749
 1  |180401|12390
 ......
 120|200101|479874

对于120个客户,每个季度都有一行。

我有另一个df,它具有所有客户每个日期的平均值:

date  |value
180101|57293
180401|18487
 ......
200101|673737

我想找到在所有日期中其价值始终高于平均水平的客户。我想过滤客户数据框,以查找每个日期的价值均高于平均值的客户。

我尝试过,但是它抛出了一个错误,我不认为这是我想要的:

top = df_customer[df_customer['value'] > means['value]]
print(top['cust_id'].nunique())

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

尝试一下

<VirtualHost *:80>
     DocumentRoot "C:/xampp/htdocs/em_occurence_v2/public"
     DirectoryIndex index.php
     <Directory "C:/xampp/htdocs/em_occurence_v2/public">
         AllowOverride None
         Order Allow,Deny
         Allow from All
         FallbackResource /index.php
     </Directory>
</VirtualHost>