我想用二进制逻辑回归模型训练该模型,该模型具有3000个数据点的数据集。创建管道时,它在训练模型步骤失败。
请帮助我训练具有大型数据集的模型,或连续重新训练模型。
管道也对数据集有任何限制吗?如果是这样,限制是什么
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我还没有看到训练数据集大小的限制。我可以知道您如何处理管道吗?如果您使用的是Azure机器学习设计器,请尝试使用企业版吗? https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines#building-pipelines-with-the-designer
此外,我在这里还附上了有关大数据管道的教程:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/tutorial-pipeline-batch-scoring-classification