如何使用熊猫将通用数字转换为HH：MM：SS格式？

Question

我只有一列为通用数字格式，无法将其转换为HH：MM：SS格式。可以在excel中实现，但不知道如何在熊猫中实现。

data['AHT']
0.003549
0.003162
0.003533

上面的列正在以excel格式转换为时间格式，如下所示

00:05:07
00:04:33
00:05:05

请帮助我了解如何在熊猫中获得相同的输出。如果仅以秒格式显示，也可以，如下所示。

307
273
305

Answer 1

如果数字是一天的一小部分，并且您想要秒：

data.AHT * 86400

Answer 2

使用熊猫时间戳记：

import pandas as pd
pd.Timedelta(days=0.003549).total_seconds()
>> 306.6336 # nanosecond precision
pd.Timedelta(days=0.003549).__str__()
>>'0 days 00:05:06.633600'

使用日期时间模块

from datetime import timedelta
timedelta(days=0.003549).__str__()
>>'0:05:06.633600' # HH:MM:SS format with nanosecond precision

timedelta(days=0.003549).seconds
>>306

请注意，pandas Timestamp类可替代python的Datetime模块