我有两个通过转换numpy数组而获得的数据帧df1和df2,每个数据帧具有以下数据:
$('form#submit_form').on('submit', function(event) {
$('.validatethis').each(function() {
$(this).rules("add",
{
required: true,
messages: {
required: "This field is required",
}
});
});
});
$("#submit_form").validate();
所以当我应用以下指令时:
sns.boxplot(data = df1)
我得到如下图:
我遇到的问题是,我想将df1和df2的箱形图的结果(一个结果紧挨另一个)相结合,以得到这样的结果:
我尝试过这样的事情:
data1 data2 ... datan indicator
0 2.482738 -0.484757 ... 1.344557 a
1 4.566902 -1.339193 ... -1.44057 a
2 0.741416 0.663258 ... -0.44973 b
但是我得到了错误:
cdf=pd.concat([df1,df2])
mdf=pd.melt(cdf)
sns.boxplot(data=mdf,hue="indicator")
如何获得加入的箱线图?顺便说一下,在y轴上,我只有一个范围,即最大值和最小值,可以在其中找到我的箱线图结果。
答案 0 :(得分:1)
使用下面的代码,这将起作用:
df = pd.concat([df1,df2])
df_m = pd.melt(df, id_vars=['indicator'], var_name='data', value_name='values')
#import seaborn as sns
sns.boxplot(x = 'data', y = 'values', data = df_m, hue = 'indicator')