我在Spark SQL中具有下表。如何将每个组的第一条和最后一条记录与第一条记录的pruch_dt和最后条记录的return_dt合并？ / p>
在下面的示例示例中，有2个组-[1,2,3]和[4,5,6]。 Flag = Y标志着一个组的结束。
输入：
orderid | line_num | purch_dt | return_dt | flag
12345 | 1 | 10/01/2020 | 15/01/2020 | N
12345 | 2 | 19/01/2020 | 22/01/2020 | N
12345 | 3 | 25/01/2020 | 28/01/2020 | Y
12345 | 4 | 05/02/2020 | 09/02/2020 | N
12345 | 5 | 18/02/2020 | 24/02/2020 | N
12345 | 6 | 02/03/2020 | 07/03/2020 | Y
输出：
orderid | line_num | min_purch_dt | max_return_dt | flag
12345 | 3 | 10/01/2020 | 28/01/2020 | Y
12345 | 6 | 05/02/2020 | 07/03/2020 | Y
请注意，每个组仅输出1条记录。
感谢您的帮助。谢谢