我正在尝试将一个numpy数组转换为割炬张量，但是我仍然遇到此错误。 “ TypeError：无法转换numpy.object_类型的np.ndarray。仅支持的类型为：double，float，float16，int64，int32和uint8。”
我尝试将本地numpy数组转换为火炬张量...它可以工作，但是在以下代码中它不起作用。 我检查了值中还没有NaN。
请在附件中找到我要转换的代码和变量。
batch_states，batch_next_states，batch_actions，batch_rewards，batch_dones = replay_buffer.sample（batch_size）
我有一个重播缓冲区，并从中获取随机的一批数据作为numpy.ndarray，并希望通过以下代码将其转换为torch.tensor
Counter({(1, 2): 2, (1, 1): 1, (2, 2): 1})
及以下输出
java.lang.IllegalArgumentException: Top hits result window is too large, the top hits aggregator [top]'s from + size must be less than or equal to: [100] but was [999]. This limit can be set by changing the [index.max_inner_result_window] index level setting.
有人可以帮助指导并让我知道我哪里错了