先谢谢。 我想先训练更多的数据，这意味着更多的标签。 （在这种情况下就像预训练一样） 在此示例中，标签编号为19，效果很好。
此后，我仅选择一些标签，并希望再次训练。 （只有10个标签）
但是在下面的代码中发生了错误
tokenizer = RobertaTokenizer.from_pretrained（pretrained_path，do_lower_case = False） 模型= RobertaForSequenceClassification.from_pretrained（pretrained_path，num_labels = 10）
错误消息如下。 为RobertaForSequenceClassification加载state_dict时发生错误： classifier.out_proj.weight的大小不匹配：从检查点复制形状为torch.Size（[19，768]）的参数，当前模型中的形状为torch.Size（[10，768]）。 classifier.out_proj.bias的大小不匹配：从检查点复制形状为torch.Size（[19]）的参数，当前模型中的形状为torch.Size（[10]）。
我该怎么办？