Question

例如，我有一段代码：

import numpy as np
from numba import njit

d = np.array(['2001-01-01T12:00', '2002-02-03T13:56:03.172'],
              dtype='datetime64')

@njit
def datetime_operand(date):
    x = date[1] - date[0]
    return x


datetime_operand(d) // the result is numpy.timedelta64(34394163172,'ms')

键入np.int64(x)的简单选项无济于事。

Answer 1

我不确定您要寻找的结果，但是我想熊猫可以在这里提供帮助：

import pandas
@njit
def datetime_operand(date):
    df = pandas.DataFrame(d.T)
    df[0]=pd.to_datetime(df[0])
    return (df[0].iloc[1]-df[0].iloc[0]).to_numpy()

结果是这样的：

datetime_operand(d)
umpy.timedelta64(34394163172,'ms')

Answer 2

实际上，答案是：

import numpy as np
dt64 = np.datetime64('2009-01-01')
print((dt64 — np.datetime64('1970-01-01T00:00:00Z')) / np.timedelta64(1, 's'))

有什么办法可以将numba中的timedelta64转换为int64？

2 个答案: