Tensorflow对象检测：int（）参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是“ Tensor”

Question

我正在尝试使用tensorflow 1.15跟踪边缘电子对象检测方法

首先，我收到这样的警告：-

检测 加载对象检测模型：

1 model_name ='ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17' 2 detection_model = load_model（型号名称） INFO：tensorflow：Saver未创建，因为图中没有要还原的变量

并最终出现此错误 enter image description here

完整代码：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/colab_tutorials/object_detection_tutorial.ipynb

Answer 1

没有最少的运行示例，很难识别问题，但是仅在错误跟踪上，似乎问题在于output_dict中包含张量，而python的内置int（）函数不知道如何处理张量流张量。我可以重现这样的问题：

import tensorflow as tf

test = tf.convert_to_tensor(1)
int(test)

您的解决方案可能只是分解从字典中弹出值的部分，然后将其从张量转换为numpy数组，然后处理将其降至整数。