所以我试图在GPU上运行python代码以使用预先训练的机器学习模型 我有以下初始化： CUDA 9.0
cudnn-7.6.5
python 3.5.2
tensorflow 1.5
运行代码时，出现以下错误：
2020-07-18 02：46：57.624022：EC：\ tf_jenkins \ workspace \ rel-win \ M \ windows-gpu \ PY \ 35 \ tensorflow \ stream_executor \ cuda \ cuda_dnn.cc：385]无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 2020-07-18 02：46：57.629159：EC：\ tf_jenkins \ workspace \ rel-win \ M \ windows-gpu \ PY \ 35 \ tensorflow \ stream_executor \ cuda \ cuda_dnn.cc：389]错误检索驱动程序版本：未实现：内核报告的驱动程序版本未在Windows上实现 2020-07-18 02：46：57.633213：FC：\ tf_jenkins \ workspace \ rel-win \ M \ windows-gpu \ PY \ 35 \ tensorflow \ core \ kernels \ conv_ops.cc：717]检查失败：流-> parent（）-> GetConvolveAlgorithms（conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo（），＆algorithms） 2020-07-18 02：46：57.633864：
提到“无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED”
因此，请您考虑如何解决此问题...如果需要进一步澄清问题，请提前通知我。