PostgreSQL无法将字符串转换为双精度

时间:2020-07-15 18:27:42

标签: sql string postgresql casting double

因此,我被要求对一个大学项目进行以下查询:

SELECT l.city AS name, AVG((pr.ap_price::double precision
                            * 7 - pr.weekly::double precision)
                           /((pr.ap_price::double precision))*100) AS savings_percentage 
FROM locations AS l, price AS pr, apartments AS ap, hosts AS h
WHERE pr.id_apt = ap.id_apartment AND l.id_apt = ap.id_apartment AND h.host_id = ap.id_host AND h.host_identity_verified = 't'
GROUP BY l.city
ORDER BY savings_percentage DESC LIMIT 3;

其中pr.ap_price和pr.ap_weekly都保存为字符串(VARCHAR(255)),并且我尝试使用CAST(pr.ap_price AS double precision)或使用上面代码中的选项将它们转换为其他类型。 如果我将其强制转换为数字或双精度,它总是会显示相同的错误: ERROR: la sintaxis de entrada no es válida para tipo double precision: «1,100.00» SQL state: 22P02 (用西班牙语,但基本上说 ERROR:入口语法对双精度类型无效

如何正确投放?我的目标是将其从字符串转换为数字,以便能够进行比较。

我也尝试使用: ALTER TABLE apartments_importacio ALTER COLUMN price TYPE double precision USING (price::double precision);,但显示相同的错误。 (在哪里apartments_importacio是我复制.csv文件的表,以后再插入其他表中即可)

有任何线索吗?预先感谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我要说的是因为这个:

select ''::double precision;
ERROR:  invalid input syntax for type double precision: ""
LINE 1: select ''::double precision;

select '10'::double precision;
 float8 
--------
     10
(1 row)

为空字符串的原因不是有效数字。

一种解决方法是:

select nullif(trim('  '), '')::double precision;
 nullif 
--------
   NULL
(1 row)

--- So for your case:

nullif(trim(pr.ap_price), '')::double precision

否则,您将需要清理这些列中的空字符串并将其更改为0或NULL。长期而言,我会说使这些字段为float8或更佳但数值更好的解决方案。然后,您将处理创建记录的问题。

更新。处理数字格式:

select '1,100.00'::double precision;
ERROR:  invalid input syntax for type double precision: "1,100.00"
LINE 1: select '1,100.00'::double precision;
               ^
select '1100.00'::double precision;
 float8 
--------
   1100
(1 row)

以上解决方法是:

select to_number('1,100.00', '9999.99')::double precision;
 to_number 
-----------
      1100
(1 row)

有关更多信息,请参见

https://www.postgresql.org/docs/current/functions-formatting.html

to_number(text, text)   numeric     convert string to numeric   to_number('12,454.8-', '99G999D9S')```

See:

Table 9.27 shows the template patterns available for formatting numeric values.

For more information on your options for formatting.