Question

我有一个数据框，其中森林i（第一列）和设施j（顶部行）之间的距离值（公里）：

Df1=
Forest,Bell Bay,Surrey Hills,Smithton,Hobart
Coupe1,158,194,10,49
Coupe2,156,169,71,84
Coupe3,10,186,101,163
Coupe4,47,194,134,139
Coupe5,144,161,135,56
Coupe6,27,127,134,36
Coupe7,114,104,143,113
Coupe8,71,170,190,140
Coupe9,194,154,173,128
Coupe10,46,194,92,36

我有最大距离参数Dmax = 100 km

我用二进制值创建了一个数据框。如果森林与设施之间的距离<= Dmax，则为1，否则为0。数据帧如下所示：

Df2=
Forest,Bell Bay,Surrey Hills,Smithton,Hobart
Coupe1,0,0,1,1
Coupe2,0,0,1,1
Coupe3,1,0,0,0
Coupe4,1,0,0,0
Coupe5,0,0,0,1
Coupe6,1,0,0,1
Coupe7,0,0,0,0
Coupe8,1,0,0,0
Coupe9,0,0,0,0
Coupe10,1,0,1,1

我还有另一个数据框，其供应浮点值看起来像这样：（请注意，森林或索引是相同的）

Df3=
Forest,Supply
Coupe1,6000
Coupe2,1000
Coupe3,9000
Coupe4,3000
Coupe5,3000
Coupe6,4000
Coupe7,9000
Coupe8,7000
Coupe9,5000
Coupe10,3000

我想用二进制参数创建另一个数据框（或前一个数据框['Binary']中的额外列），如果林i在 ANY工具j 的Dmax内，则为1。数据框应如下所示：

Df3=
Forest,Supply, Binary
Coupe1,6000,1
Coupe2,1000,1
Coupe3,9000,1
Coupe4,3000,1
Coupe5,3000,1
Coupe6,4000,1
Coupe7,9000,0
Coupe8,7000,1
Coupe9,5000,0
Coupe10,3000,1

请注意，对于Coupe 7和9，二进制数为0，因为根据第一个数据框，这两个森林都距贝尔湾，萨里山，史密斯顿和霍巴特设施100多公里。最好的表达方式是什么？

如果森林行中有1个，则Df3 ['Binary'] = 1，否则为0

例如

for i in Df2
if Coupe1,0,0,1,1 
then 1 in Df3['Binary']

if Couple7, 0,0,0,0 
then 0 in Df3['Binary']

Answer 1

由于Df2和Df3的行顺序相同，因此您可以执行以下操作：

Df3['binary'] = Df2.iloc[:,1:].sum(1).gt(0)*1

如果Df2和Df3中的行顺序不同，则可以执行以下操作：

Df3['binary'] = Df3['Forest'].map(Df2.set_index('Forest').sum(1).gt(0)*1)

根据其他数据框中具有相同索引的多个二进制列创建新的二进制变量

1 个答案: