熊猫：无法将对象转换为日期时间

Question

这是我的数据框：

               dt_object      Lng
1    2020-01-01 00:00:00  1.57423
2    2020-01-01 01:00:00  1.57444
3    2020-01-01 02:00:00  1.57465
4    2020-01-01 03:00:00  1.57486
5    2020-01-01 04:00:00  1.57506

dt_object用python经典的datetime函数编写。 但是

print (df.columns) 

给我：

Index（[['dt_object'，'Lng']，dtype ='object'），

所以它们都是对象类型。

我尝试：

df_candles['dt_object'] = df_candles['dt_object'].astype('datetime64')

但这没有帮助。

它仍然是对象。 如何将该列转换为熊猫“ datetime64”？

Answer 1

为此，您可以使用to_datetime函数对其进行转换

df_candles['dt_object'] = pd.to_datetime(df_candles['dt_object'])

请注意，如果需要，还可以将字符串对象的格式指定为

df_candles['dt_object'] = pd.to_datetime(df_candles['dt_object'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

还要检查 https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes

Answer 2

尝试：

df_candles['dt_object'] = pd.to_datetime(df_candles['dt_object'])

当您尝试检查列类型时，请使用：

df.dtypes

代替：

df.columns