Question

我用CRUD操作创建了一个简单的Flask Web应用程序，并使用以下requirements.txt文件将其部署在beantalk中

Flask==1.1.1
Flask-MySQLdb==0.2.0
Jinja2==2.11.1
mysql==0.0.2
mysqlclient==1.4.6
SQLAlchemy==1.3.15
Werkzeug==1.0.0
Flask-Cors==3.0.8
Flask-Mail==0.9.1
Flask-SocketIO==4.3.0

工作正常，然后我写了一个下面的函数

import tensorflow as tf
import keras
from keras.models import load_model
import cv2
import os

def face_shape_model(): 
    classifier = load_model('face_shape_recog_model.h5')
    image = cv2.imread('')
    res = str(classifier.predict_classes(image, 1, verbose=0)[0])
    return {"prediction": res}

在requirments.txt文件中包含以下软件包

keras==2.3.1
tensorflow==1.14.0
opencv-python==4.2.0.32

整个烧瓶应用程序在我的本地环境中运行良好，因此我压缩并部署到 AWS elasticbeanstalk 后，将其记录为错误以下

Unsuccessful command execution on instance id(s) 'i-0a2a8a4c5b3e56b81'. Aborting the operation.
Your requirements.txt is invalid. Snapshot your logs for details.

如上所述，我检查了日志，并显示以下错误

distutils.errors.CompileError: command 'gcc' failed with exit status 1

因此我根据上述内容搜索了上述错误，找到了以下解决方案，并创建了yml文件并将其添加到 .ebextension 文件中，如下所示

packages:
  yum:
    gcc-c++: []

但是我仍然遇到相同的错误。我该如何解决？还是上面有错误的步骤

谢谢。

Answer 1

最后用docker容器解决了，我在AWS ElasticBeanstalk中创建了docker环境并部署了它，现在它可以正常工作了，下面显示了我的配置文件和Dockerfile

Dockerfile

FROM python:3.6.8

RUN mkdir -p /usr/src/flask_app/
COPY src/requirements.txt /usr/src/flask_app/

WORKDIR /usr/src/flask_app/
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . /usr/src/flask_app

ENTRYPOINT ["python", "src/app.py"]
EXPOSE 5000

Dockerrun.aws.json

{
  "AWSEBDockerrunVersion": "1",
  "Ports": [
    {
      "ContainerPort": "5000",
      "HostPort": "80"
    }
  ]
}

在AWS ElasticBeanstalk中安装keras tensorflow

1 个答案: