如何基于条件创建多个新数据框，它们是主数据框的子集，并动态地对其进行唯一命名？

Question

我有一个主数据框，我想根据列值的唯一值从中创建新的数据框。因此，在特定列中具有值“ x”的任何内容都将添加到其自己的DataFrame中。而且，我想动态地创建它，同时唯一地命名每个新创建的DataFrame。谁能告诉我该怎么做？

例如，在图片中，带有"Team ID" = 7514332的行将是名为"P_1"的新DataFrame。

我是为DataFrame编写的：

p_1 = player_df.loc[player_df['Team ID'].isin([7514332])]

但是，这里我将团队ID硬编码为7514332 我的团队ID位于另一个DF的列中 我是否可以遍历它们以匹配团队ID并动态创建它们，而不是对其进行硬编码？

例如，代码将匹配另一个DF的7506093的团队ID，并使用仅用于该特定团队ID的行创建"P_2" 对于"P_3"，"P_4"等重复此操作。

Answer 1

您可以通过以下方式创建包含[p_1,p_2,..]的df列表：

p_df = [player_df.loc[player_df['Team ID'].isin([item])] for item in set(player_df['Team ID'].values) ]