我正在尝试对UFO目击数据集中的形状组进行编码,以尝试提高模型的准确性,但是我不确定如何将列表用作每次转换的条件。下面是代码。
def shape_group(val):
if val == ['changed' | 'changing'| 'unknown' |'unspecified' | 'other']: # Uncertain
return 1
else:
return 0
它是简化版本,但是有想法。我最初尝试过:
if val == ['changed' , 'changing', 'unknown' ,'unspecified' , 'other']
和
no_nan_df['shape_group'] = no_nan_df['shape'].apply(shape_type)
不返回任何匹配项
谢谢!
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您可以使用以下内容:
aarch64-poky-linux-objcopy
这真的很快。在上述情况下,也不需要“其他”。