给出一个形状为[None，＃timesteps]的布尔掩码张量（全部设置为false）。也有另一个张量，其中每个批次都存储有索引。索引范围是（0，＃timesteps）。其形状为[None，1]。对于每个批次，分别使用索引张量将原始布尔掩码的一个切片更新为True。
例如，假设掩码为[[False，False，False，False]，[False，False，False，False]]，索引张量为[2,3]。输出应为[[True，True，False，False]，[True，True，True，False]]。 也就是说，第一批[：2]设置为true，第二批[：3]设置为true。
如何在不使用会话调用且一次完成所有批次的情况下在tensorflow中实现以上目标？