预测模型，目标函数和优化

Question

在Python中使用pyomo进行优化时，我们如何定义目标函数。我们已经分别定义了预测模型。下一步是从预测模型（梯度提升，随机森林，线性回归等）中引入目标函数，并进行优化以实现最大和最小优化。请提出建议并分享pyomo中的所有可行示例。

Answer 1

由于Pyomo使用代数表达式，您应该：

1. 定义预测模型函数的数学表达式。
2. 在Pyomo中实现适当的数学模型，包括所需的参数，变量和其他约束。
3. 应用最小值-最大值

您可以进行如下循环：

预测模型功能->最小最大细化->预测模型功能调整->最小最大细化-> ...

您需要多次达到您的预期精度。 API连接和多线程实现可以正常工作。