在colab中反复从驱动器读取多个脚本

Question

我正在使用神经网络解决大型非线性PDE系统，我总共有10个类，它们是安装在colab驱动器中的python脚本。我在主要python脚本中的算法来回调用这10个类，以迭代方式找到解决方案。即使使用GPU，培训也要花费大量时间，我想知道这是否是因为主脚本反复从驱动器中调用类。脚本的大小并不大（每行最多1000行），并且我没有导入任何数据（所有数据都是在主脚本中模拟的）。

对此表示感谢。谢谢

Answer 1

您可以尝试将文件复制到VM并从那里运行它们：

%%shell
cp <path to file in drive> /usr/local/bin
python /usr/local/bin/file_name.py

Answer 2

万一其他人遇到相同的问题，我可以通过做两个简单的事情来解决

1. 如rchurt所述，我已将文件复制到路径
2. 重要的是，我创建了一个.py模块（编写类而不是函数，并将它们嵌入到同一文件中），以避免在多个文件之间来回切换。这就像一种魅力。