K.eval（）在keras自定义损失函数中不起作用

Question

我正在尝试在自定义 keras 损失函数中将Tensor转换为numpy数组，但是下面出现错误。

AttributeError：“ Tensor”对象没有属性“ _numpy”

这是我的自定义损失函数，

def custom_loss(y_true, y_pred):
    
    true_np = K.eval(y_true) # <- I want to convert "y_true" to numpy array 
    pred_np = K.eval(y_pred) # <- I want to convert "y_pred" to numpy array
    ...
    return 

在自定义损失中，“ y_true”和“ y_test”的类型为 Tensor ，但是我猜K.eval（）只能转换 Easer Tensor 。

但是，我找不到将Tensor转换为Eager Tensor的方法...

任何人都不知道吗？