从熊猫的数据帧的第二行开始设置索引

Question

给出如下玩具数据集：

0  start_date  end_date
1      2019      2021

阅读第二行：

df.iloc[0]

出局：

0
start_date    2019
end_date      2021
Name: 1, dtype: object

阅读专栏：

df.columns

出局：

Out[218]: Index(['start_date', 'end_date'], dtype='object', name=0)

如何从secode行开始重设索引0？谢谢。

   start_date  end_date
0      2019      2021

Answer 1

将DataFrame.reset_index与drop=True一起用作默认索引，然后通过DataFrame.rename_axis删除（设置为None）索引和列名称：

df = df.reset_index(drop=True).rename_axis(index=None, columns=None)
print(df)
   start_date  end_date
0        2019      2021