Question

我有一个如下所示的数据框。我想做的是创建另一个基于索引值的列（因此，除10以外的任何内容都将具有另一列并标记为“ 0”）。我尝试过：

df['Disp'] = '0'
df['Disp'][df.index < 10] = '1'

但是我收到错误消息“ SettingWithCopyWarning：”

df = pd.DataFrame({ 'Hora': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],
                    'EUGE': ['RE','RE','RE','RE','RE','RE','RE','RE','RE','RE','RE','RE','RE','RE','RE'], 
                    'Tipo_Dato': ['DM','DM','DM','DS','DS','DS','DM','DS','DS','DM','DM','DM','DS','DM','DM']})

我应该得到：

     Hora EUGE Tipo_Dato  Disp
0      1   RE        DM     0
1      2   RE        DM     0
2      3   RE        DM     0
3      4   RE        DS     0
4      5   RE        DS     0
5      6   RE        DS     0
6      7   RE        DM     0
7      8   RE        DS     0
8      9   RE        DS     0
9     10   RE        DM     0
10    11   RE        DM     1
11    12   RE        DM     1
12    13   RE        DS     1
13    14   RE        DM     1

Answer 1

您还可以使用Assign返回数据框的副本。

df.assign(Disp = np.where(df.index<10,1,0))

Answer 2

您可以这样操作：

RewriteCond %{QUERY_STRING} !^q=$
RewriteRule ^$ "https://product-qa.z.apteka24.ua" [P]

输出：

df['Dist'] = (df.index >= 10 ).astype(int)

取决于最初创建df的方式，如果您通过切片更大的数据帧来创建df，则可以使用df_larger = df [condition] .copy（）来防止出现“ SettingWithCopy”警告消息。这不是错误，只是警告您对df所做的更改可能不会传播回df_larger。

Python，Pandas根据索引值创建列

2 个答案: