在自定义数据集的yolo训练期间重写框意味着什么?

时间:2020-07-06 10:03:40

标签: deep-learning yolo

我正在Yolo网络上训练我的自定义数据集,并且在训练过程中,我获得了重写框的信息(如图所示)。

例如:total_bbox = 29159,rewrite_bbox = 0.006859%

那是什么意思?我的训练正确吗?谢谢enter image description here

1 个答案:

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最佳层数和分辨率取决于数据集。 物体越小 - 需要的分辨率越高。 大对象 - 需要更多层。有一篇关于为 MS COCO 数据集选择最佳层数、过滤器和分辨率的文章:https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf

这取决于您想要的准确度和速度。要减少 rewritten_bbox %,只需增加分辨率和/或从 [yolo] 层的低分辨率、高分辨率的 [yolo] 层移动一些蒙版,然后训练。此外,iou_thresh=1 可能会减少 rewritten_bbox %