在Python数据提取中减少Internet数据消耗

Question

运行一个简单的python脚本，使用以下代码从Yahoo Finance获取一些基本数据：

import yfinance as yf
t = ['AAPL', 'MSFT','WMT','IBM']
for str in t:
    try:
        stock = yf.Ticker(str)
        a.append(stock.info.get('longBusinessSummary'))
        b.append(stock.info.get('symbol'))
somedata = pd.DataFrame(a, b)

问题在于下载的数据文件的大小仅为40KB，但是消耗的互联网数据却接近125MB。 那是实际检索到的数据的3000倍！

正在寻找为什么会消耗大量互联网数据的输入，是否可以做一些优化代码以减少互联网数据消耗的输入？