Question

我有以下数据框：

        EO  EW  Inc20   Inc100
bike    6   4.0  7      5
other   1   NaN  1      1

我想将NaN值替换为零。并且我编写了以下代码：

for column in df:
    df.loc[df.isnull().any(axis=1), column] = 0
df

它运作良好，并将NaN更改为零，但它也更改了第一列的值。所以我得到这个结果：

        EO  EW  Inc20   Inc100
bike    6   4.0 7        5
other   0   0   1        1

但是我想要拥有：

        EO  EW  Inc20   Inc100
bike    6   4.0 7        5
other   1   0   1        1

Answer 1

如果仅需替换（如果存在），则使用class PkceChallenge { random(length, mask) { let result = ""; let randomIndices = new Int8Array(length); window.crypto.getRandomValues(randomIndices); const byteLength = 256 const maskLength = Math.min(mask.length, byteLength); const scalingFactor = byteLength / maskLength; for (var i = 0; i < length; i++) { result += mask[Math.floor(Math.abs(randomIndices[i]) / scalingFactor)]; } return result; } base64UrlEncode(array) { return btoa(String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(array))) .replace(/\+/g, '-') .replace(/\//g, '_') .replace(/=+$/, ''); } generateVerifier(length) { const mask = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789-._~"; return this.random(length, mask); } generateChallenge(length = 43) { this.verifier = this.generateVerifier(length); const encoder = new TextEncoder(); const data = encoder.encode(this.verifier); return window.crypto.subtle.digest('SHA-256', data).then(array => { return { code_challenge: this.base64UrlEncode(array), code_verifier: this.verifier }; }); } }用DataFrame.isna为DataFrame.loc计算缺失值并用sum过滤DataFrame.mask中的掩码：

fillna

或仅对每列中的一个缺失值创建掩码，将掩码链接起来并替换为DataFrame.fillna：

print (df)
       EO   EW  Inc20  Inc100
bike    6  4.0      7     5.0
other   1  NaN      1     NaN
other   1  NaN      1     1.0

m = df.isna().sum().eq(1)
df.loc[:, m] = df.loc[:, m].fillna(0)

m = df.isna() & df.isna().sum().eq(1) 
df = df.mask(m, 0)

因为{{3}}替换了所有缺失的值：

print (df)
       EO   EW  Inc20  Inc100
bike    6  4.0      7     5.0
other   1  NaN      1     0.0
other   1  NaN      1     1.0

Answer 2

如果只想更改一列的值，请添加到jezrael的答案中

df['EW'].fillna(0, inplace=True)

检查熊猫是否数据框中的一个值是NaN并将其替换为0

2 个答案: