Question

我有一个看起来像这样的数据框：

Component   Date         MTD     YTD    QTD   FC
ABC         Jan 2017     56      nan    nan   nan
DEF         Jan 2017     453     nan    nan   nan
XYZ         Jan 2017     657
PQR         Jan 2017     123
ABC         Feb 2017     56     nan    nan   nan
DEF         Feb 2017     456    nan    nan   nan
XYZ         Feb 2017     6234   57
PQR         Feb 2017     123    346
ABC         Dec 2017     56     nan    nan   nan
DEF         Dec 2017     nan    nan    345   324
XYZ         Dec 2017     6234   57
PQR         Dec 2017     nan    346    54654   546

我想以这种方式转置此数据帧，使该组件成为现有MTD，QTD等列的前缀

所以预期的输出将是：

Date         ABC_MTD   DEF_MTD   XYZ_MTD   PQR_MTD  ABC_YTD   DEF_YTD   XYZ_YTD    PQR_YTD   etcetc

Jan 2017     56         453        657       123     nan       nan        nan       nan    
Feb 2017     56         456        6234      123     nan       nan        57        346    
Dec 2017     56         nan        6234       nan                         57        346

我不确定在这里是否可以使用数据透视或堆栈/堆栈。预先感谢。

Answer 1

您可以尝试以下方法：

newdf=df.pivot(values=df.columns[2:], index='Date', columns='Component' )
newdf.columns = ['%s%s' % (b, '_%s' % a if b else '') for a, b in newdf.columns]   #join the multiindex columns names
print(newdf)

输出：

df
   Component       Date     MTD  YTD    QTD   FC
0        ABC 2017-01-01    56.0  NaN    NaN  NaN
1        DEF 2017-01-01   453.0  NaN    NaN  NaN
2        XYZ 2017-01-01   657.0
3        PQR 2017-01-01   123.0
4        ABC 2017-02-01    56.0  NaN    NaN  NaN
5        DEF 2017-02-01   456.0  NaN    NaN  NaN
6        XYZ 2017-02-01  6234.0   57
7        PQR 2017-02-01   123.0  346
8        ABC 2017-12-01    56.0  NaN    NaN  NaN
9        DEF 2017-12-01     NaN  NaN    345  324
10       XYZ 2017-12-01  6234.0   57
11       PQR 2017-12-01     NaN  346  54654  546



newdf
           ABC_MTD DEF_MTD PQR_MTD XYZ_MTD ABC_YTD DEF_YTD PQR_YTD XYZ_YTD ABC_QTD DEF_QTD PQR_QTD XYZ_QTD ABC_FC DEF_FC PQR_FC XYZ_FC
Date
2017-01-01      56     453     123     657     NaN     NaN                     NaN     NaN                    NaN    NaN
2017-02-01      56     456     123    6234     NaN     NaN     346      57     NaN     NaN                    NaN    NaN
2017-12-01      56     NaN     NaN    6234     NaN     NaN     346      57     NaN     345   54654            NaN    324    546

在将字段名称与现有列连接的同时转置/堆叠/堆叠熊猫数据框

1 个答案: