无法从另一个数据框中创建一个数据框中的列

Question

我试图通过将值与另一个数据框进行匹配在现有数据框中创建一个新列。

数据帧1-（电影）

index  |  rating  | movie_id  |  movie_title
--------------------------------------------
0      |    5     |    100    |  Inception
1      |    4     |    101    |  Starwars

数据框2-（建议）

index  |  rating   | movie_id  
------------------------------
0      |    3.9    |    101    
1      |    4.7    |    100    

我想拥有的-（建议）：

index  |  rating    | movie_id  |  movie_title
--------------------------------------------
0      |    3.9     |    101    |  Starwars
1      |    4.7     |    100    |  Inception

我试图做的事情：（虽然没有意义）

pd.merge(movies , recommendations, on ='movie_id', how ='left')

这没有意义，因为两个数据帧的大小都不相同。推荐数据帧的大小由用户通过控制台指定。

Answer 1

在df1中创建一个匹配行的字典作为键，并将要传送的值作为字典值

d=dict(zip(df1.movie_id,df1.movie_title))

使用df.map()方法将字典中的值映射到df2

df2['movie_title']=df2['movie_id'].map(d)



 index  rating  movie_id movie_title
0      0     3.9       101    Starwars
1      1     4.7       100   Inception

Answer 2

您可以尝试以下方法：

newdf=pd.merge(recommendations,movies[movies.columns[1:]], how='left',on='movie_id')
print(newdf)

输出：

   rating  movie_id movie_title
0     3.9       101    Starwars
1     4.7       100   Inception