R：如何读取一系列txt文件到R作为csv，但首先删除txt文件的前三行

Question

我有一系列的txt文件。

我在列V1（X $ V1）的csv文件X中有所有这些文件名，例如a.txt，b.txt ....

文本文件的格式如下：

title:xxx
date:xxx
person-in-charge:xxx

sx2sa 333 444 666 ggge4
xatak eees 566 6763 gaeta

我想要的是用R。

获得如下data.frame

filename  column3 column5
a         444     ggge4
b         566     gaeta

通过学习stackoverflow中的其他答案：

我想我可以使用scan来读取txt文件。但是，在使用scan之后，我如何读取剩余的txt作为由标签分隔的csv？

我想我可以使用read.table或read.csv，然后删除剩余的文字，但是，我发现我无法完成它，因为txt的前三行无法识别csv或表格式，现在读取所有项目并将其放入数据帧的第一行。我使用命令行如下，是问题的根源：

x <- read.csv (file="a.txt", header=FALSE)
x <- read.table (file="a.txt", header=FALSE)

我是否错过了R中的任何重要工具？我相信有很好的方法可以有效地与R一起完成所有这些，该领域的专家是否可以给我更多的意见或指示？非常感谢。

Answer 1

您可以使用skip参数，如下所示：

> read.csv('a.txt', header=FALSE, skip=4, sep=' ')
     V1   V2  V3   V4    V5
1 sx2sa  333 444  666 ggge4
2 xatak eees 566 6763 gaeta

要组合来自多个文件的数据，您可以使用rbind将数据框堆叠在一起。