Question

我想比较两张照片。首先是一个人的面孔。第二张是多张面孔的合影。我想看看第一张照片中的人是否出现在第二张照片中。

我尝试通过python中的deepface和face_recognition库来做到这一点，方法是从合影中一张一张地拉出面孔并将其与原始照片进行比较。

face_locations = face_recognition.face_locations(img2_loaded)

        for face in face_locations:
            top, right, bottom, left = face
            face_img = img2_loaded[top:bottom, left:right]
           
            face_recognition.compare_faces(img1_loaded, face_img)

这将导致有关操作数不能与形状（3088,2316,3）（90,89,3）一起广播的错误。当我从合影中拉出的脸部，使用PIL保存它们，然后尝试将其传递到深脸中时，也会遇到同样的错误。任何人都可以推荐任何其他方法来实现此功能吗？还是解决我目前的尝试？非常感谢！

Answer 1

deepface旨在比较两张脸，但您仍然可以比较一对多的脸部识别。

您有两张照片。一个人只有一张脸部照片。我称之为img1.jpg。第二个有很多面孔。我称这个为img2.jpg。

您可以首先使用OpenCV在img2.jpg中检测人脸。

import cv2
img2 = cv2.imread("img2.jpg")
face_detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
faces = face_detector.detectMultiScale(img2, 1.3, 5)

detected_faces = []
for face in faces:
    x,y,w,h = face
    detected_face = img2[int(y):int(y+h), int(x):int(x+w)]
    detected_faces.append(detected_face)

然后，您需要将faces变量的每一项与img1.jpg进行比较。

img1 = cv2.imread("img1.jpg")
targets = face_detector.detectMultiScale(img1, 1.3, 5)
x,y,w,h = targets[0] #this has just a single face
target = img1[int(y):int(y+h), int(x):int(x+w)]

for face in detected_faces:
    #compare face and target in each iteration
    compare(face, target)

我们应该设计比较功能

from deepface import DeepFace

def compare(img1, img2):
    resp = DeepFace.verify(img1, img2)
    print(resp["verified"])

因此，您可以按照自己的情况调整表情。

集体照中的人脸比较

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