我有一个flask API，该API的端点名为/ train，该端点运行用于图像分类的深度学习训练脚本。当我传递一个新的/无法识别的图像标签时，我将其添加到多个文件中，并从头开始训练模型。当我传递一个公认的图像标签时，我应该利用我预先训练的模型，并仅对这个新图像进行训练。当我传递一个新的图像标签时，我看到我正确地训练了模型并将其添加到必要的文件中。再次传递相同的调用，我希望利用这种预先训练的模型，仅对新图像进行训练。但是，除非我运行“ setup.py install”，否则python似乎无法识别已修改的文件，从而导致系统反复从头开始训练。没有任何原因为什么python似乎不通过此调用就无法在目录中拾取修改后的文件？