很抱歉，以前是否有人问过这个问题，但我找不到确切的答案。我想在2个Pandas Data Frame列中获取值，对其进行划分，然后将其存储在df中所有行的新列中。
我的问题是：
在Python的Pandas数据框架上使用apply lambda函数还是“直接”执行列操作是否更有效/更好？或者，如果还有另一种更受欢迎的做法也值得赞赏。
“直接”：
df["Ratio"] = df["x"] / df["y"]
与apply lambda相对：
df["Ratio"] = df.apply(lambda row: row.x / row.y, axis=1)