ts=sales.groupby(["date_block_num"])["item_cnt_day"].sum()
ts.index=pd.date_range(start = '2013-01-01',end='2015-10-01', freq =
'MS') ts=ts.reset_index() ts.head()
from fbprophet import Prophet
#prophet在以下配置中重新设置熊猫df
(日期列命名为DS,值列命名为Y)
ts.columns=['ds','y'] model = Prophet( yearly_seasonality=True)
#仅以每年的季节性实例化先知,因为我们的数据是每月模型。fit(ts)#将模型与您的数据框拟合