Question

我正在做一个作业，我想稍微优化一下我的代码。基本上我正在做的是读取.xlsx文件，每个文件有三页。对于上下文-一个是“保险信息”，第二个是“新保险”，第三个是“辞职”。我当前要加载文件的代码如下：

###Info
InsuranceInfo1 = pd.read_excel("First.xlsx", sheet_name='Info', header=None).dropna(axis = 0, how='all')
InsuranceInfo2 = pd.read_excel("Second.xlsx", sheet_name='Info', header=None).dropna(axis = 0, how='all')
InsuranceInfo3 = pd.read_excel("Third.xlsx", sheet_name='Info', header=None).dropna(axis = 0, how='all')

###New Insurances
New_Insurances1 = pd.read_excel("First.xlsx", sheet_name='New', header=None)
New_Insurances2 = pd.read_excel("Second.xlsx", sheet_name='New', header=None)
New_Insurances3 = pd.read_excel("Third.xlsx", sheet_name='New', header=None)

###Resignations
Resignations1 = pd.read_excel("First.xlsx", sheet_name='Resignations', header=None)
Resignations2 = pd.read_excel("Second.xlsx", sheet_name='Resignations', header=None)
Resignations3 = pd.read_excel("Third.xlsx", sheet_name='Resignations', header=None)

现在，有了三个文件，这在某种程度上是可以接受的，并且很容易完成。但是问题是，我想读取5,6或更多文件。为此，我想编写一个函数，只需编写文件名即可立即创建变量InsuranceInfo1，NewInsurances1，Resignations1。

def readfile(filename):

InsuranceInfo1 = pd.read_excel(filename, sheet_name='Info', header=None).dropna(axis = 0, how='all')
New_Insurances1 = pd.read_excel(filename, sheet_name='New', header=None)
Resignations1 = pd.read_excel(filename, sheet_name='Resignations', header=None)

    return(InsuranceInfo1, New_Insurances1, Resignations1)

此代码有效，但显然仅返回硬编码变量。我想要的是这样的东西，在这里我可以输入一个数字，这样它就可以在名称中使用上述数字创建变量。我的朋友告诉我有关C语言中一个名为sprintf的函数，该函数可以帮助他完成类似的任务，但我们俩都不知道如何用Python格式化代码

提前感谢所有建议！

def readfile(filename,i):

InsuranceInfo(i) = pd.read_excel(filename, sheet_name='Info', header=None).dropna(axis = 0, how='all')
New_Insurances(i) = pd.read_excel(filename, sheet_name='New', header=None)
Resignations(i) = pd.read_excel(filename, sheet_name='Resignations', header=None)

    return(InsuranceInfo(i), New_Insurances(i), Resignations(i))

通过函数创建名称不同的变量

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