密谋：如何修改直方图的悬浮模板？

Question

我想修改绘图直方图的悬停模板。到目前为止，找不到以下方法： 四舍五入给定的值 删除直方图的名称（此处为“ 2012”，“ 2013”​​） 添加名称以指示值代表什么

所需的悬浮文本：

Bin-range: -1.24, 3.31

或

更好的选择（带连字符）：

Bin-range: -1.24 - 3.31

有什么想法吗？

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'2012': np.random.randn(200),
                   '2013': np.random.randn(200)+1})

fig = ff.create_distplot([df[c] for c in df.columns], 
                         df.columns, bin_size=.25, show_rug=False)
fig.show()

Answer 1

答案：

在您的设置中添加以下代码段将产生以下图：

fig.update_traces(hovertemplate ='<i>Bin-range</i>:' + '%{x}' + '<extra></extra>',
                  selector=dict(type="histogram"))

selector=dict(type="histogram")部分仅用于更新直方图迹线，而不会留下线条。 '<extra></extra>'部分就像神秘的部分一样酷，只需从悬浮标签中删除2012和2013。

我希望这接近您想要实现的目标。不过，我将不得不仔细研究舍入部分。但总的来说，我认为情节看起来很不错

一些细节和评论：

据我所知，与plotly.figure_factory.create_distplot上github上的声明相反，ff.create_distplot实际上并未走向过时。只是不再更新了。此外，似乎ff.create_distplot仍然是创建添加了正态分布或kde估计的直方图的最佳选择。因此，在可预见的将来它不会走到任何地方。

完整代码：

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame({'2012': np.random.randn(200),
                   '2013': np.random.randn(200)+1})

fig = ff.create_distplot([df[c] for c in df.columns], 
                         df.columns, bin_size=.25, show_rug=False)

fig.update_traces(hovertemplate ='<i>Bin-range</i>:' + '%{x}' + '<extra></extra>',
                  selector=dict(type="histogram"))

#fig.update_layout(hoverinfo = 'x+y+text')

fig.show()