如果已经在其他地方提出要求，请提前道歉。
是否可以使用merge在R中组合这3个不同的数据帧
或cbind
功能？
> Air_analysisCO_CO2
Chemicals Begin.Date End.Date Less.Than Value Uncertainty.Value Measuring.Unit
1 CO2 2019-01-31 2019-01-31 < 1.0714000 NA Mol/KG
2 CO2 2019-02-28 2019-02-28 < 0.4609000 NA Mol/KG
3 CO2 2019-03-28 2019-03-28 < 0.7020623 NA Mol/KG
4 CO2 2019-04-25 2019-04-25 < 0.5563282 NA Mol/KG
5 CO2 2019-05-22 2019-05-22 < 1.6000000 NA Mol/KG
6 CO2 2019-06-20 2019-06-20 < 0.6000000 NA Mol/KG
7 CO 2019-07-09 2019-07-09 < 1.2000000 NA Mol/KG
8 CO 2019-08-12 2019-08-12 < 0.8000000 NA Mol/KG
9 CO 2019-09-11 2019-09-11 < 1.3000000 NA Mol/KG
10 CO 2019-10-10 2019-10-10 < 1.0000000 NA Mol/KG
11 CO 2019-11-04 2019-11-04 < 0.7000000 NA Mol/KG
12 CO 2019-12-05 2019-12-05 < 0.9000000 NA Mol/KG
> Analysis_CO2
meanCO2 maxCO2 minCO2 sdCO2 nbrCO2
1 ... ... ... ... 6
> Analysis_C0
meanCO maxCO minCO sdCO nbrCO
1 ... ... ... ... 6
获得这样的内容：
> Air
Chemicals Begin.Date End.Date Less.Than Value Uncertainty.Value Measuring.Unit
1 CO2 2019-01-31 2019-01-31 < 1.0714000 NA Mol/KG
2 CO2 2019-02-28 2019-02-28 < 0.4609000 NA Mol/KG
3 CO2 2019-03-28 2019-03-28 < 0.7020623 NA Mol/KG
4 CO2 2019-04-25 2019-04-25 < 0.5563282 NA Mol/KG
5 CO2 2019-05-22 2019-05-22 < 1.6000000 NA Mol/KG
6 CO2 2019-06-20 2019-06-20 < 0.6000000 NA Mol/KG
7 CO 2019-07-09 2019-07-09 < 1.2000000 NA Mol/KG
8 CO 2019-08-12 2019-08-12 < 0.8000000 NA Mol/KG
9 CO 2019-09-11 2019-09-11 < 1.3000000 NA Mol/KG
10 CO 2019-10-10 2019-10-10 < 1.0000000 NA Mol/KG
11 CO 2019-11-04 2019-11-04 < 0.7000000 NA Mol/KG
12 CO 2019-12-05 2019-12-05 < 0.9000000 NA Mol/KG
meanCO2 maxCO2 minCO2 sdCO2 nbrCO2
1 ... ... ... ... 6
meanCO maxCO minCO sdCO nbrCO
1 ... ... ... ... 6
这个问题可能很奇怪，但是新组合的数据框可以很容易地在Excel中导出。