Question

基于@Peaceful James的回答，我正在尝试减少混乱。因此，编辑问题。

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我试图在自变量（即 X ）的范围内找到最大值（和最小值）。我的代码如下所示。请注意，这只是一个代表性的功能。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import *

X = np.arange(2, 11, 0.2)

Z = np.zeros((len(X),1))

for i in range(0,len(X)):
    Z[i] = 0.1*np.sin(X[i]-5)

print(DataFrame(Z))
A = np.argmax(Z, axis = 0)
B = np.argmin(Z, axis = 0)

C = print("Maximum =",Z[A[0]])
D = print("Minimum =", Z[B[0]])

plt.plot(X,Z,'r-', linewidth = 2)
plt.xlabel('$X$ (-)')
plt.ylabel('$Z$ (-)')

1：A = np.argmax(Z, axis = 0)的最大值为 0.09995736 （索引：（23,0）），介于 X 值6 and 8之间。

2：A = np.argmin(Z, axis = 0)的最小值为 -0.09995736 （索引：（7,0）），介于 X 值2 and 4之间。但是， X 值8 and 10之间还有另一个最小值。我想知道是否有一种方法可以将 X 的某种上下限值传递给np.argmin（或类似的命令）以获取 second 函数 Z 的最小值。

感谢您的帮助。谢谢！

Answer 1

使用numpy.argsort： https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.argsort.html

import numpy as np

X = np.arange(2, 11, 0.2)

Z = np.zeros((len(X),1))

for i in range(0,len(X)):
    Z[i] = 0.1*np.sin(X[i]-5)

C = np.argsort(Z, axis=0)
C = C.flatten()  # flatten because it is currently an array of 1-dim arrays.

print("Maximum =",Z[C[-1]])
print("Second Maximum =",Z[C[-2]])

print("Second Minimum =",Z[C[1]])
print("Minimum =",Z[C[0]])

自变量范围内的最大值和最小值

1 个答案: