Question

我需要获取每个大陆的平均值并将其绘制在抖动图上刚刚找到了一个名为altair的很棒的库，我想绘制一个抖动图，就像我在下面找到的那样，但是我需要获取每个大陆的平均值并将其绘制在抖动图上。

开始我导入两个需要的库

import altair as alt
import pandas as pd

从源头获取数据

data_url = 'https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv'

读取csv文件

gapminder = pd.read_csv(data_url)

从altair开始绘制

stripplot =  alt.Chart(gapminder).mark_circle(size=14).encode(
    x=alt.X(
        'jitter:Q',
        title=None,
        axis=alt.Axis(values=[0], ticks=True, grid=False, labels=False),
        scale=alt.Scale(),
    ),
    y=alt.Y('lifeExp:Q',
           scale=alt.Scale(
            domain=(20,90))),
    color=alt.Color('continent:N', legend=None),
    column=alt.Column(
        'continent:N',
        header=alt.Header(
            labelFontSize=16,
            labelAngle=0,
            titleOrient='top',
            labelOrient='bottom',
            labelAlign='center',
            labelPadding=25,
        ),
    ),
).transform_calculate(
    # Generate Gaussian jitter with a Box-Muller transform
    jitter='sqrt(-2*log(random()))*cos(2*PI*random())'
).configure_facet(
    spacing=0
).configure_view(
    stroke=None
).configure_axis(
    labelFontSize=16,
    titleFontSize=16
).properties(height=400, width=100)
stripplot

代码运行的很好，但我也不想显示每个大陆的平均值

Answer 1

在分面之前添加平均值，因为在制作分面表后无法进行分层。在 https://github.com/altair-viz/altair/issues/1158 上阅读更多内容，作者 jakevdp

stripplot =  alt.Chart(df, width=40).mark_point(size=8).encode(
    x=alt.X(
    'jitter:Q',
    title=None,
    axis=alt.Axis(values=[0], ticks=True, grid=False, labels=False),
    scale=alt.Scale(),
),
    y=alt.Y('lifeExp:Q'),
    color=alt.Color('continent:N', legend=None),
).transform_calculate(
# Generate Gaussian jitter with a Box-Muller transform
jitter='sqrt(-2*log(random()))*cos(2*PI*random())'
)
meanplot=alt.Chart(df, width=40).mark_tick(size=20).encode(
    y=alt.Y('mean(lifeExp):Q'),
    color=alt.Color('continent:N', legend=None),
)
fullplot=(meanplot+stripplot).facet(
    column=alt.Column(
        'continent:N',
        header=alt.Header(
            labelAngle=-90,
            titleOrient='top',
            labelOrient='bottom',
            labelAlign='right',
            labelPadding=3,
    ),

),
).configure_facet(
spacing=0
).configure_view(
stroke=None
)
fullplot

Answer 2

我建议使用numpy库，它做到了：

import numpy as np

data = [15,50,30,40]
Print("Mean:",np.mean(data))

输出：

('mean:', 33.75)

如何使用altair可视化抖动图上的平均值？

2 个答案: